ウェブページ・メール・ブログ・商品説明・SEO・FAQのライティングをAIがサポート
※プロプラン以上のみ
AIによる文章作成で
カスタマーエクスペリエンスを向上させ、
すばやく文章を創造して
あなたの時間を創りましょう
ランディングページ、メール、ブログ投稿などのコンテンツ作成にかかる時間と労力を節約したいと思っていますか?
OpusBoosterのAIライティング機能は、あなたのビジネス情報とターゲットオーディエンスを理解して、ウェブサイトやマーケティングのためにカスタマイズされたコンテンツを10倍速く生成するサポートをいたします。
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実際のシステムはすべて日本語表示となり、
日本語のコンテンツ生成も可能です。
OpusBoosterのAIライティング機能は、あなたのランディングページの目を引く見出しや説得力のある説明文を数秒で作成します。高品質のコンテンツを短時間で生成し、あなたが何時間もかけて苦労する手間と時間を節約することができます。
OpusBoosterのAIライティング機能を使って、メールキャンペーンの影響を最大化しましょう。魅力的で効果的なEメールキャンペーンを、従来の数分の一の時間で作成できるようになります。
実際のシステムはすべて日本語表示となり、
日本語のコンテンツ生成も可能です。
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OpusBoosterのAIライティング機能を使えば、あなたのブログ投稿を効率化し、1つの投稿につき最大3時間の時間を節約できます。私たちのAIアシスタントは、適切なSEOフォーマットでタイトル、要約、初稿を自動生成するので、あなたはコンテンツ作成の楽しい部分に集中することができます。
OpusBoosterのAIライティング機能を使って、SEO情報を簡単に最適化しましょう。OpusBoosterのAIがページの内容を分析し、検索エンジンが求めるページタイトルや説明文などの上位表示されるメタデータを自動生成します。OpusBoosterのAIライティング機能を使えば、どのメタデータが上位表示されるかを推測する必要はなく、AIが代わりに判断してくれます。
実際のシステムはすべて日本語表示となり、
日本語のコンテンツ生成も可能です。
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AIアシスタントを利用して、顧客の商品説明やFAQなどの文章を、ウェブサイトビルダー内のどこでも、顧客に焦点を当てた貴重なコンテンツを入力できるように生成します。
毎週何時間も節約することで、マーケティングの効率と生産性の向上に貢献します。
OpusBoosterのAIライティング機能はChatGPTとどう違うのですか?
OpusBoosterのAIライティング機能とChatGPTは、どちらもOpenAIの技術を使用していますが、用途は異なっています。OpusBoosterのAIアシスト機能は、OpusBoosterユーザー向けに特別に設計されており、カスタマイズされたコンテンツをより迅速に生成し、時間を節約し、生産性を向上させるのに役立ちます。OpusBoosterに統合され、あなたのウェブサイトのコンテンツを読み取ることで、より質の高いレスポンスを提供することができます。また、OpusBoosterのシステムに直接統合されているため、ChatGPTに慣れていない方でも簡単にお使いいただけます。
AIライティング機能はどのようにコンテンツを生成しているのですか?
AIライティング機能ではどのようなコンテンツを作ることができますか?
AIライティング機能は、ランディングページ、メール、ブログ記事、商品説明、SEOメタデータ、その他、ウェブサイトビルダーに入力するテキストを作成することができます。その可能性は無限大です。
プロンプトのカスタマイズはできますか?
AIライティング機能で新しいコンテンツを生成するのにかかる時間はどれくらいですか?
コンテンツの複雑さや長さにもよりますが、ほとんどの場合、AIライティング機能は数秒で新しいテキストを生成することができます。ブログのフル記事には数分かかることもあります。これは、すべてをゼロから書くのに比べて、あなたの作業を何時間も節約することができます。
AIライティング機能で生成できるコンテンツの量に限界はありますか?
いいえ、AIライティング機能で作成できるコンテンツは無制限です。あらゆるテキスト入力に幅広く活用でき、無限のコンテンツ制作の可能性があります。
AIライティング機能を使用するために特別なトレーニングは必要ですか?
いいえ、AIライティング機能はOpusBoosterユーザーにとって、直感的で簡単に使えるように設計されています。コピー&ペーストをすることなく、どなたでもすぐに作成できるように、OpusBoosterにシームレスに統合されています。
AIライティング機能は、どのOpusBoosterのプランに対応していますか?
この機能を作るのに、どれくらいの時間がかかったのでしょうか?
開発時間は300時間以上かかりました。プラットフォームのコードや適切なテスト環境にアクセスできない中で、問題解決やシームレスに統合する方法を見つけるのに多くの時間を費やしました。